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如何巧妙设置限流，防止网站崩溃？揭秘常见策略与实战案例

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在互联网时代，网站的高并发访问是常态。然而，高并发往往伴随着服务器资源的紧张，甚至可能导致网站崩溃。为了防止这种情况的发生，限流技术应运而生。本文将详细介绍限流策略，并结合实战案例，带你深入了解如何巧妙设置限流，确保网站稳定运行。

一、限流策略概述

限流策略旨在控制访问量，防止系统过载。常见的限流策略有以下几种：

1. 令牌桶算法

令牌桶算法是一种经典的限流算法，通过模拟一个桶，桶内存放令牌，请求访问时需要消耗一个令牌。当桶内没有令牌时，请求将被拒绝。

import time

class TokenBucket:
    def __init__(self, rate, capacity):
        self.capacity = capacity
        self.rate = rate
        self.tokens = capacity
        self.last_time = time.time()

    def consume(self, num):
        now = time.time()
        delta = now - self.last_time
        self.last_time = now
        self.tokens += delta * self.rate
        if self.tokens > self.capacity:
            self.tokens = self.capacity
        if num <= self.tokens:
            self.tokens -= num
            return True
        return False

2. 漏桶算法

漏桶算法通过模拟一个桶，桶内水滴以固定速率流出，请求访问时需要等待水滴流出。当桶内没有水滴时，请求将被拒绝。

import time

class LeakBucket:
    def __init__(self, rate):
        self.rate = rate
        self.tokens = 0

    def consume(self):
        if self.tokens > 0:
            self.tokens -= 1
            return True
        else:
            wait_time = 1 / self.rate
            time.sleep(wait_time)
            self.tokens += 1
            return True
        return False

3. 暴力限流

暴力限流是最简单的限流方式，通过直接拒绝超过阈值的请求。

class SimpleRateLimiter:
    def __init__(self, max_requests):
        self.max_requests = max_requests
        self.current_requests = 0

    def consume(self):
        if self.current_requests < self.max_requests:
            self.current_requests += 1
            return True
        return False

二、实战案例

以下是一些限流策略在实际项目中的应用案例：

1. 阿里巴巴双11活动

在双11活动期间，阿里巴巴采用了令牌桶算法进行限流。通过在服务器端设置令牌桶，控制用户访问频率，确保活动期间网站稳定运行。

2. 百度云API

百度云API采用了漏桶算法进行限流。通过限制用户每秒访问次数，防止恶意攻击和过度使用。

3. 微信公众号接口

微信公众号接口采用了暴力限流策略。当请求量超过阈值时，直接拒绝请求，保护服务器资源。

三、总结

限流技术在保证网站稳定运行方面发挥着重要作用。通过选择合适的限流策略，并结合实际业务需求，可以有效防止网站崩溃。本文介绍了三种常见的限流策略，并结合实战案例，希望能为你的项目提供参考。

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